几个python模块打开图片时的差异
opencv
数据[h,w,c],通道顺序BGR
import cv2
image_cv2=cv2.imread(image_file)
#image_cv2.shape=[h,w,c],通道顺序BGR
cv2.imshow('image_cv2',image_cv2)
cv2.waitKey(10)
cv2.destroyAllWind...【置顶】几种打开图片方式的差异
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分类目录归档：视觉，深度学习
【置顶】ResNet18
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特点 H(x) = F(x) + x
在layer1，layer2，layer3，layer4中，使用残差连接，即输入+原输出 作为新的输出， 即 out += identity
第一层：nn.Conv2d
import torch.nn as nn
# 第一个，输入通道3，输出通道64
# 如果输入图片大小为3*224*224，则输入为长宽为（224+3*2-7）/2+1=112，形状为6...【置顶】卷积与转置卷积
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1、卷积Conv2D 输出特征图的高度：
Hout=(Hin+2padding-kernel_size)/stride+1
2、转置卷积Conv2DTranspose
Hin’=Hin+(Hin−1)∗(s−1)。
k’=k
s’=1 //分母步长始终为1
p’=k-p-1
代入公式，得到
Hout=(Hin−1)∗stride−2padding+kernel_size //stride...【置顶】深度学习中踩过的坑
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